DIAGNÓSTICO POR IMAGEM DA DOENÇA NEURODEGENERATIVA ALZHEIMER

Resumo

Introdução: A doença neurodegenerativa Alzheimer vem se tornando cada vez mais

comum, dentre os vários exames que auxiliam no diagnóstico da doença, sendo um

dos principais a ressonância magnética do encéfalo, onde no método convencional

sua análise é realizada a olho nu, onde a progressão da doença é identificada por

meio de imagens obtidas na ressonância sendo a perda volumétrica cerebral, ou

atrofia obtidas é um importante indício para quantificar a segmentação do

hipocampo Objetivo: Agilidade no diagnóstico da doença Alzheimer por meio de

Algoritmo. Método: Após a obtenção das imagens da iniciativa ADNI, propusemos

a automatização desse processo utilizando o sistema VolBrain, onde segmenta e

extrai as informações para o nosso algoritmo detalhando a imagem de ressonância

magnética do cérebro, oferecendo informações relevantes para medir atrofias

cerebrais que ajudam no diagnóstico. Após a obtenção dos dados de cada sujeito

que tiveram o hipocampo e subcampos segmentados para obter as medidas, desde

então realizado a média juntamente com o cálculo de desvio padrão dos volumes

do hipocampo esquerdo e direito dos sujeitos entre 55 e 90 anos. Resultados: Para

os testes selecionadas 600 imagens, destas 300 do sexo masculino e 300 do sexo

feminino, sendo 150 sujeitos de cada, com doença separados pelo sexo,

identificados como cognição normal (CN) e doença de Alzheimer (AD). Obtendo

uma acurácia maior ou igual a 70% no sexo masculino e feminino, com uma

probabilidade de acerto de 87,5% no treinamento do algoritmo. Para comprovar as

porcentagens são eficazes, levou-se uma média baseada nos resultados de 10 novos

indivíduos já pré-classificados que não estavam na base, foi atingida a acurácia de

94% do indivíduo portar a doença e somente 6% estar equivocado, já para pacientes

saudáveis atingiu-se 80% de acerto e 20% estar equivocada no treinamento do

algoritmo probabilístico do Naive Bayse. Conclusão: Os resultados obtidos

demonstram que o sistema é funcional e satisfatório, acredita-se que, para tornar o

algoritmo mais eficiente teria que aumentar sua base de informação, em suma a

ferramenta desenvolvida só avalia a chance de um paciente estar acometido com

a doença de Alzheimer, embora esta apresente bons resultados, seu intuito não é de

substituir a avaliação de um médico, mas sim de auxiliá-lo no diagnóstico.

Palavras-chave: Doença de Alzheimer. Algoritmo de classificação. Segmentação do

hipocampo.