ANEMIMETRO: APP PARA APLICAÇÃO DO MÉTODO FAMACHA

Resumo

O setor da ovinocultura tem grande destaque no agronegócio brasileiro, pois a
criação ovina oferece diversas opções de negócios aos seus proprietários como venda de
pele, lã e carne, porém este setor vem sofrendo com o prejuízo causado pelas infecções
parasitarias. As infecções parasitárias são o principal entrave na produtividade da
ovinocultura e caprinocultura com alto índice de morbidade e mortalidade. Um dos
métodos adotados para que haja seleção ou filtragem de animais a serem tratados é o
método FAMACHA. O método é baseado em um cartão de 05 cores que permite, dada a
cor, identificar a necessidade tratamento ou não. Contudo, o processo é realizado de
forma manual e é por isso que neste resumo é apresentado Anemimetro, app que adota
a escala de cores proposta no cartão FAMACHA e pode ser utilizado em smartphones
com o sistema operacional Android. Para o desenvolvimento app, aém das tecnologias
Java, Android e OpenCV, foram pesquisados e avaliados algoritmos que poderiam
auxiliar na inferência da necessidade de tratamento dos ovinos. Após a realização dos
testes preliminares o algoritmo adotado para o processo de inferência foi o Naiva Bayes.
O Naive Bayes é um algoritmo de classificação estatística considerado ingênuo, porém
que se mostrou uma forma eficaz de se trabalhar com classificação de imagens. A adoção
do algoritmo é dividida em duas etapas, o treinamento e os testes. Para o treinamento
foram realizadas diversas capturas de fotos das ovelhas da unidade da Unoesc de São
José do Cedro, com o acompanhamento de professores do curso de Medicina Veterinária.
A classificação das fotos coletadas foi feita tanto por meio de exame clínico e também
por meio de profissionais especialistas. Para os testes do app foi então realizada a
captura de uma foto da mucosa do ovino, extraídas as principais características de cor e
gerado um arquivo com estas informações. O Naive Bayes por sua vez analisa as
características e realiza a classificação, com base no treinamento realiado previamente,
em uma das 05 cores do cartão FAMACHA. Com base nos testes realizados, o
Anemimetro atingiu taxas de acerto próximas de 60% dos casos avaliados. Como
trabalhos futuros serão realizadas a extração de novas características de cor bem como
implementação de testes com outros algoritmos de classificação como árvores de
decisão, Support Vector Machine(SVM) e redes neurais.