Da origem ao desfecho da solicitação: análise de sobrevivência aplicada ao contexto de acesso à informação pública

Vitor Hideo Nasu; Breno Gabriel da Silva; Yana Miranda Borges; Brian Alvarez Ribeiro de Melo

doi:10.18593/race.29594

Authors

Vitor Hideo Nasu Universidade de São Paulo
Breno Gabriel da Silva Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-8322-9235
Yana Miranda Borges Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas https://orcid.org/0000-0002-1866-5524
Brian Alvarez Ribeiro de Melo Universidade Estadual de Maringá (UEM) https://orcid.org/0000-0002-8217-114X

DOI:

https://doi.org/10.18593/race.29594

Keywords:

Access to information, Public transparency, Response time, Means of communication, Survival analysis

Abstract

This study aimed to analyze the response time of governmental entities to requests for access to information considering the channels through which they are made. Data were collected from the Fala.BR platform, bringing together, in total, 147,201 observations referring to a period of one year (second semester of 2020 to the first semester of 2021). In addition to descriptive statistics, survival analysis (SA) was used due to its alignment with the objective and data characteristics. Specifically, the Kaplan-Meier Estimator and a log-normal regression model were used. As main results, it was found that the probability of survival (probability of a request receiving a response) is greater in the first days, decreasing over time until reaching zero. It was observed that the median time of an answer for a request requested through the Internet is 1.45 times greater than when made in person. On the other hand, a request made via WhatsApp has a response time that is 11% faster than one made in person. That is, there is greater agility. It is expected that the technological advancement of communication resources collaborates with the provision of more agile responses to meet the law and the informational needs of citizens.

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Author Biographies

Breno Gabriel da Silva, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo

Graduado em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Mestre em Bioestatística pela UEM. Doutorando em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP.

Yana Miranda Borges, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas

Graduada em Estatística pela Universidade Federal do Amazonas (2011). Mestre em Bioestatística pela Universidade Estadual de Maringá (2020). Professora do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas (IFAM).

Brian Alvarez Ribeiro de Melo, Universidade Estadual de Maringá (UEM)

Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2010). Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo (2013). Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2017). Professor adjunto da Universidade Estadual de Maringá (UEM).

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