Análise espacial de micronutrientes do solo em uma área de pastagem extensiva no sudeste do Estado do Tocantins
DOI:
https://doi.org/10.18593/evid.32855Palavras-chave:
Variabilidade, Nutrientes, SoloResumo
A variabilidade dos micronutrientes no solo é influenciada pela geologia, fatores biológicos e fatores antropogênicos que podem afetar a falta ou excesso destes no solo, que apesar de serem requeridos em menores quantidades são essenciais para o desenvolvimento das plantas. O objetivo deste trabalho foi avaliar o comportamento espacial dos micronutrientes em uma área de pastagem extensiva no sudeste do estado do Tocantins. O experimento foi conduzido no Instituto Federal do Tocantins, Campus Dianópolis, Setor de Produção Animal, localizado no município de Dianópolis (TO). O solo avaliado foi classificado como Cambissolo Háplico Distrófico e possui histórico de pastagem extensiva há mais de 10 anos. Foram coletadas amostras de solo manualmente em uma grade de pontos de amostragem georreferenciados (25x25m) dentro da área de estudo (aproximadamente 2,0 ha), totalizando 30 amostras compostas, na profundidade de 0-20 cm. De cada amostra de solo analisou a argila, pH, MO e teores dos micronutrientes: boro (B), ferro (Fe), cobre (Cu), manganês (Mn) e zinco (Zn), e submeteu os dados a uma análise geoespacial pelo programa Surfer. A variabilidade dos atributos classificados de acordo com seu coeficiente de variação (CV) apresentou valores altos (CV>60%) para Fe, Mn e Zn, valores médios (15-60%) para Argila, MO, B e Cu e valores baixos (<15%) para pH. Portanto, os atributos pesquisados apresentaram grau de dependência espacial variando de baixa a alta. Porém, foi possível mapear os atributos químicos do solo, onde as maiores variabilidades foram observadas para os micronutrientes Zn, Mn e Fe.
Downloads
Referências
Andriotti, J. L. S. (2004). Fundamentos de Estatística e Geoestatística. (1st ed.). Editora Unisinos.
Bernardi, A. C. de C., Naime, J. de M., Resende, A. V., Bassoi, L. H., & Inamasu, R. Y. (Eds.). (2014). Agricultura de precisão: Resultados de um novo olhar. (1st ed.). Embrapa.
Cambardella, C. A., Moorman, T. B., Novak, J. M., Parkin, T. B., Karlen, D. L., Turco, R. F., & Konopka, A. E. (1994). Field-scale variability of soil properties in Central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501-1511. https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
Carneiro, J. S. da S., Santos, A. C. M. dos, Fidelis, R. R., Neto, S. P. da S., Santos, A. C. dos, & Silva, R. R. da. (2016). Diagnóstico e manejo da variabilidade espacial da fertilidade do solo no cerrado do Piauí. Revista de Ciências Agro-Ambientais, 14(2), Article 2. https://doi.org/10.5327/rcaa.v14i2.1469
Cerri, D. G. P., & Magalhães, P. S. G. (2012). Correlation of physical and chemical attributes of soil with sugarcane yield. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(4), 613-620. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000400018
Cherubin, M. R., Santi, A. L., Eitelwein, M. T., Menegol, D. R., Ros, C. O. da, Pias, O. H. de C., & Berghetti, J. (2014). Eficiência de malhas amostrais utilizadas na caracterização da variabilidade espacial de fósforo e potássio. Ciência Rural, 44, 425-432. https://doi.org/10.1590/S0103-84782014000300007
Cruz, J. S., Assis Júnior, R. N., Matias, S. S. R., & Camacho-Tamayo, J. H. (2011). Spatial variability of an Alfisol cultivated with sugarcane. Ciencia e Investigación Agraria, 38(1), 155-164. https://doi.org/10.4067/S0718-16202011000100015
Dhaliwal, S. S., Naresh, R. K., Mandal, A., Singh, R., & Dhaliwal, M. K. (2019). Dynamics and transformations of micronutrients in agricultural soils as influenced by organic matter build-up: A review. Environmental and Sustainability Indicators, 1-2, 100007. https://doi.org/10.1016/j.indic.2019.100007
Druck, S., Carvalho, M. S., Câmara, G., & Monteiro, A. M. V. (Eds.). (2004). Análise espacial de dados geográficos. (1st ed.). Embrapa Informação Tecnológica.
Gandah, M., Stein, A., Brouwer, J., & Bouma, J. (2000). Dynamics of spatial variability of millet growth and yields at three sites in Niger, West Africa and implications for precision agriculture research. Agricultural Systems, 63(2), 123-140. https://doi.org/10.1016/S0308-521X(99)00076-1
Gelain, E., Bottega, E. L., Motomiya, A. V. de A., & Oliveira, Z. B. de. (2021a). Variabilidade Espacial e correlação dos atributos do solo com produtividade do milho e da soja. Nativa, 9(5), Article 5. https://doi.org/10.31413/nativa.v9i5.11717
Gelain, E., Bottega, E. L., Motomiya, A. V. de A., & Oliveira, Z. B. (2021b). Variabilidade espacial e correlação dos atributos do solo com produtividade do milho e da soja. Nativa, 9(5), Article 5. https://doi.org/10.31413/nativa.v9i5.11717
Gonçalves, A. S. F., Oliveira Neto, S. S. de, & Machado, G. G. (2019). Uso de micronutrientes na agricultura: Efeitos e aplicações. Revista Agronomia Brasileira, 3(3). https://doi.org/10.29372/rab201912
Laurent, C., Bravin, M. N., Crouzet, O., Pelosi, C., Tillard, E., Lecomte, P., & Lamy, I. (2020). Increased soil pH and dissolved organic matter after a decade of organic fertilizer application mitigates copper and zinc availability despite contamination. Science of The Total Environment, 709, 135927. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135927
Lawrence, P. G., Roper, W., Morris, T. F., & Guillard, K. (2020). Guiding soil sampling strategies using classical and spatial statistics: A review. Agronomy Journal, 112(1), 493-510. https://doi.org/10.1002/agj2.20048
Lima, J. S. de S., Silva, S. de A., & Silva, J. M. da. (2013). Variabilidade espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo cultivado em plantio direto. Revista Ciência Agronômica, 44(1), 16-23. https://doi.org/10.1590/S1806-66902013000100003
Little, T. M., & Hills, F. J. (Eds.). (1991). Agricultural experimentation design and analysis. (1st ed.). John Wiley & Sons.
Lobato, E. (2004). Cerrado: Correção do solo e adubação. (2nd ed.). Embrapa Informação Tecnológica.
Maza-Villalobos, S., García-Ramírez, P., Endress, B. A., & Lopez-Toledo, L. (2022). Plant functional traits under cattle grazing and fallow age scenarios in a tropical dry forest of Northwestern Mexico. Basic and Applied Ecology. https://doi.org/10.1016/j.baae.2022.06.006
Negreiros Neto, J. V. D., Santos, A. C. D., Guarnieri, A., Souza, D. J. D. A. T., Daronch, D. J., Dotto, M. A., & Araújo, A. D. S. (2014). Variabilidade espacial de atributos físico-químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico em sistema plantio direto. Semina: Ciências Agrárias, 35(1), 193. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n1p193
Oliveira, I. A., Campos, M. C. C., Soares, M. D. R., Aquino, R. E., Marques Júnior, J., & Nascimento, E. P. (2013). Variabilidade espacial de atributos físicos em um cambissolo háplico, sob diferentes usos na região sul do Amazonas. Revista Brasileira de Ciência Do Solo, 37(4), 1103-1112. https://doi.org/10.1590/S0100-06832013000400027
Raij, B. van, Andrade, J. C., Cantarella, H., & Quaggio, J. A. (Eds.). (2001). Análise química para avaliação da fertilidade de solos tropicais. Instituto Agronômico.
Ramzan, S., & Wani, M. A. (2018). Geographic information system and geostatistical techniques to characterize spatial variability of soil micronutrients including toxic metals in an agricultural farm. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 49(4), 463-477. https://doi.org/10.1080/00103624.2018.1431264
Robertson, G. P. (2008). GS+: Geostatistics for the environmental sciences [Computer software]. Gamma Design Software, LLC. https://geostatistics.com/
Santos, H. G. dos. (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos (5ª ed. rev. e amp.). Embrapa.
Tomaz, P. K., Montaneri, R., Andreotti, M., & Panosso, A. R. (2016). Linear and spatial variability of fodder productive components correlated with micronutrient levels of the soil. Journal of Geospatial Modelling, 2(1), 12. https://doi.org/10.22615/2526-1746-jgm-2.1-5886
Vasu, D., Singh, S. K., Sahu, N., Tiwary, P., Chandran, P., Duraisami, V. P., Ramamurthy, V., Lalitha, M., & Kalaiselvi, B. (2017). Assessment of spatial variability of soil properties using geospatial techniques for farm level nutrient management. Soil and Tillage Research, 169, 25-34. https://doi.org/10.1016/j.still.2017.01.006
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Evidência
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Declaração de Direito Autoral
Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à Revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado simultaneamente sob uma Licença Creative Commons – Atribuição – Não Comercial 4.0 Internacional.