RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE PEGADAS DE MAMIFEROS DE MÉDIO E GRANDE PORTE

Autores

  • Roberson Junior Fernandes Alves Universidade do Oeste de Santa Catarina - UNOESC
  • Edueferson Casagrande
  • Jackson Preuss

Resumo

QueBicho é um app para auxiliar no reconhecimento de pegadas de animais em levantamentos faunísticos. Seu desenvolvimento objetiva promover uma forma mais eficaz, prática e fácil para realizar o reconhecimento de pegadas de mamíferos de médio e grande porte em campo. Tendo em vista a forma de análise e reconhecimento das pegadas em levantamentos faunísticos, há uma grande necessidade de aperfeiçoar o processo de identificação das mesmas, sendo que para cada pegada identificada, utilizam-se métodos antigos e demorados, sendo que os locais das amostragens geralmente são em lugares em que é difícil o acesso e o excesso de bagagem e peso se torna mais um fator a se levar em conta. O app foi desenvolvido para a plataforma Android utilizando a biblioteca OpenCV e Weka para o tratamento digital das imagens obtidas e aprendizagem de máquina respectivamente. Com base nos experimentos realizados, obteve-se um bom índice de assertividade acima de 90%. Contudo, levando em conta a complexidade de tal tarefa, o sistema pode melhorar seus índices conforme o algoritmo de classificação é treinado e portanto o sistema se mostra promissor.

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Publicado

28-08-2018

Como Citar

Fernandes Alves, R. J., Casagrande, E., & Preuss, J. (2018). RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE PEGADAS DE MAMIFEROS DE MÉDIO E GRANDE PORTE. Seminário De Iniciação Científica E Seminário Integrado De Ensino, Pesquisa E Extensão (SIEPE). Recuperado de https://periodicos.unoesc.edu.br/siepe/article/view/18280

Edição

Seção

São Miguel do Oeste - Pesquisa