MODELAGEM PARA CLASSIFICAÇÃO DE SÍTIOS EM POVOAMENTOS DE PINUS TAEDA L., NA REGIÃO DE CAÇADOR, SC, BRASIL

Autores

  • Saulo Jorge Téo Universidade do Oeste de Santa Catarina
  • Chaiane Rodrigues Schneider Universidade do Oeste de Santa Catarina
  • Reinaldo Hoinacki da Costa Juliana Florestal Ltda.
  • Luan Demarco Fiorentin Universidade Federal do Paraná
  • Felipe Marcon Universidade do Oeste de Santa Catarina
  • Karine Maria Atuatti Chiarello Universidade do Oeste de Santa Catarina
  • Francieli Baggio dos Santos Universidade do Oeste de Santa Catarina

Resumo

Os objetivos com o presente trabalho foram o ajuste e a seleção de diferentes modelos estatísticos para construção de curvas anamórficas de índices de sítio, para povoamentos de Pinus taeda L., na região de Caçador, SC, Brasil. Os dados para a realização deste estudo provieram de parcelas temporárias e permanentes de área fixa, de 500 e 625 m², distribuídas de maneira aleatória pela área de estudo. Foram testados nove modelos para representar o desenvolvimento em altura dominante, os quais, após ajustados, foram selecionados com base no coeficiente de determinação ajustado ( ), erro padrão da estimativa absoluto (  e relativo ( ) e análise gráfica de resíduos. O modelo de Chapman e Richards apresentou melhor desempenho dentre os modelos testados para construção das curvas de índice de sítio. Após a classificação de sítios e o teste de anamorfismo, concluiu-se que as curvas de índice de sítio geradas para os povoamentos de Pinus taeda L., na região de Caçador, SC, seguem o padrão anamórfico.

Palavras-chave: Modelos estatísticos. Índice de sítio. Curvas anamórficas.

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Publicado

2015-11-27

Como Citar

Téo, S. J., Rodrigues Schneider, C., Hoinacki da Costa, R., Demarco Fiorentin, L., Marcon, F., Atuatti Chiarello, K. M., & Baggio dos Santos, F. (2015). MODELAGEM PARA CLASSIFICAÇÃO DE SÍTIOS EM POVOAMENTOS DE PINUS TAEDA L., NA REGIÃO DE CAÇADOR, SC, BRASIL. Unoesc & Ciência - ACET, 6(2), 221–230. Recuperado de https://periodicos.unoesc.edu.br/acet/article/view/4548

Edição

v. 6 n. 2 (2015): Unoesc & Ciência - ACET

Seção

Artigos

Licença

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