CUSTOS E EC*NOMIAS DE ESCALA EM UM JOGO DE E*PRESAS Rob*rto Portes Ribeiro* An*o*i* *arlos Aidar Sauai*** N*no *anoel Martins D*as Fouto*** R*sumo N* contexto do jogo de empresas ocorrem difi*uldade* em programar o nível de produção, *a*as as rest*iç*es e op**tunidades de e**nomias de es*ala. En- tende* o com*o*tamento d*s custos em de**rrên*ia da quan*ida*e prod*z*da e da u*ilização da capacid*de *abril pode ter i***cto signi*icativo na toma*a de decis*o. Portanto, e*te estudo objeti*ou *nalisar o compo*tamento d*s c*stos na p**specti*a d* economias d* e**ala em re*ação à eficiênci* o*eraciona* em um jogo de *mpresas. Esta pesq*isa *escritiva, qu*nti*at*va e d*cumental *is*u *erar conh*cim*nto prático à s*lução de um problema, considera*do os custos de 1* e*p*e*as *ue op*rar** de maneira compe*i*iva e* 16 trimest*es de um j**o *e empresas. A análise de r*gress*o *olinomia* *e *erc*iro grau *oi utiliza** para est*belece* a relação *ntre *usto médi* e eficiê*cia op*racional. * *studo dos *ustos no curto *raz* d*monstrou a tendênci* d* decrés*imo do c**to méd*o em razão do aumento d* volum* *e produção no jogo de empr*sas. No lo*go prazo, estimou-se o cust* médio *o* meio da ef*ciência o*era*i*nal *e utilização *a ca- pacidade fabril. I*so produz*u ev*d*ncias *e que considerar eco*omias de es*al* *a tomad* de dec*são po*e *avor*cer um desempenho *per*cional superio*. Con- siderar econ*m**s d* escala na *nálise de cu*tos *ara a tomada *e decisão e* um jogo de empresas permitiu * pr*ti*a de conceitos microeconômi*os da t*ori* da empresa. Gestores e educ*dores pode* exp*orar este *mbiente para praticar estes c*nceitos. P**a as organizações que são aval*a**s p*lo desem**nho *co*ô**co, * Mestre *m Enge*haria de *rodução; Dou*o*ando em *dministração pela Unive*s*d*de de São Pau*o; Professor no D*p**t*m**to de Adminis*ração da Universi*ad* Fede*al de San*a Maria; En*enheir* Mecânico; Administrador; Avenida Inde**ndência, 3751, 98*00-000, Palmeira das Missõ*s, *S; robert*r@ufsm.br ** P*o*e*sor associado no departament* de Admin*s*ração e livre-docent* na área *e *olítica Negócios e Econo*ia d* Empresas d* Fa*uldade de E*onomia, Adm*nistra*ã* e C**tab*l*d**e Unive*sid*d* *e Sã* Pau*o; *saua*a@usp.*r de da *** Dout*r * *estre e* Admin*straçã* *e*a Universi*ade de São Paulo; Engenhei*o Aeronáutico pelo Instituto Tecn*lógico de Aeronáutica; Coor*enador adjunto da Fundação Insti*uto de *dministração - Provar; *rofessor *a ár*a de ec*n*mia n* Universidade de São Pa**o; nf*uto@usp.br 6*3 Roberto Por*es Ribeiro, Antonio Carlos Aidar Sauai*, *uno Manoel Dias Fo*to este estudo refor*a a lit*ratura no sentido *e que o aproveitamento das eco*omias d* esc*la contribui para o des*mpenho *peraciona* da empresa. *alav*as-ch*ve: Jog*s de empresas. Custos. Ec*nomias de escala. 1 I*TR*DUÇÃO O cenár*o competitivo atual *em direcion*do as empresas * examina- rem e a*erfeiçoarem, const**temente, seus *ecanismos de *rodução e custeio, com * o*jetiv* d* gerar eficiência com *edução de *ustos. De acordo co* Han*e*, *owen e Guan (2009), * ambie*te econôm*co atua* criou a necessidade de *ma *e*str*turação d* gestão de custos *, ne*sa di*eção, os gest*re* vêm u*ilizand* té*- nicas matemáti**s e estat**ticas que auxi*i*m o process* de g*st**. Estudos como o de *a*ón et al. (2012) demonstram c*mo essas fer*amentas, espe*ificame*te as técni*as *e pr*grama*ão matemátic*, podem *uxiliar a tomada de *ecis*o c*m o o*jetivo de me*horar o *esul*a*o da empresa, *o* me*o *a min*mização d*s cus- tos. A*sim, a ge*tão de cus*os com o uso de ferramen*as matemát*cas repr*senta uma questão vita* *ara as empre*as. As qua*tidades de bens e/ou serviços produz*dos por uma *mpres* *e- r*lmente difere* de acor** *om o se*or em que *stá inserida e con*ider*m *s eco- no*i*s d* esc*la, qu* n*o afetam somente o tamanho das em*resas e a estru**ra dos mercados, m*s também pod*m se* o cern* *e *uitas ques*ões estra*égicas. Conform* Be*anko et al. (2011), essas econo*ias *ão fund*mentais par* as estra- té**as de fu*ão e dive*sific*ção e ainda envolvem as estraté*ias de **tradas e de a*ribui*ã* ** p*e*os, fu*d*menta*s também par* com*re**der o que os *utores denominam "adaptação es*ra*ég*ca", uma ferramenta para garan*ir vantagem *us- tentável no longo p*a*o. D*sse *odo, torna-s* es*enc*a* *onsiderar eco*o*ias de escala na anál*se de custos para for*ul*r *ma estr*tég*a competi**va. *e *cordo com a* i*vestigações de Bl*om e *****n (2010), o* países podem melhorar *s práticas de gestão e agregar produti**dade, pela p**m*ção de f*tores qu* au*ent*m * *ualid*d* de gere**iamento em *ada empresa me- diante *ma melhor e**ca*ã* emp*esarial. A busca de *ducação g*renc*al conti- nua** recai sobre *ma caracter*stica impo*tan*e n* p*oc*sso de aprendiz**e*, que é aprender *o* *ntermé*io da *xpe*iência *ráti**. C*mo alterna**va par* * aproveitamento da a*rendiz*ge* pela prát*ca, sem incorrer *os riscos q*e esta pode a*a*re*ar, e*iste a po*sibi*idade de se ut**i**rem amb*ente que possibil*te 664 *ust*s e economi*s de es*a*a... a** envo*vidos agirem de modo s*mel*ante à vida rea*. N* que *e ref**e à apren- di*agem e**resa**al, esse a*b*en*e * conhecido como jogo *e empresas, o qual **z *arte *o t*ipé *on*eitual que c*ra*te*iza o m*tod* **amado de *aboratóri* de G*stão concebido por Sauaia (2010), formado por sim*lado*, jogo de empresas e pesquisa a*licada. Segundo o auto*, o Laboratório de Gest*o é um amb*ente de prática co*ce**ual das *e*rias d* Admini*tração, C*nt*b*l*dade * Economi*, ond* s* prom*ve a aprendizage* vivencial seg*ndo o **delo ** K*lb (1**4) com si*- n*ficado*, em que o aprender *az*ndo * um *leme*to *ssencial. No contexto do jogo de e*pre**s *correm dificul*a*es em prog**mar o ní- vel de pro*ução, dadas a* restrições ref**entes a*s c*s*os, re*imes de *pe*a*ão, capa- *idade fabril e as o*ortuni**des de e**nomi*s de escala, *a* quais se *spera que p*ra as quan*id*des maior*s de prod*ção o *u*t* médio un*tário seja *enor. *o entanto, a redução pode ser ob*ervada até q*e a *mpr*sa a*inja dete*minad* níve* de produção quando o crescimento d*s*a é superior a* crescimento dos *ustos; * *arti* de então, eles pa*sam * ter um **escimento superi*r ao *rescim**to da produç*o, caracter*- zando desecon*m*as de escala. *ado *s** problem*, entender o compor*amento dos *usto* em *eco*rência da qua*tid**e pr*duzida e da util*zação d* capa*idade *a**il pode ter impacto significativo na tomad* de decisã*. Portant*, este *studo obj*t*vou *nalisar o *omport*me*to do* *ust*s na perspec*iva d* ec**omias * d*seconomi*s d* escala em relação à eficiência operacional e* *m *ogo de emp*e*as. Pa*a alcançar esse obj*tivo, esta pes*uisa *o* dis**i*uída em seis seç**s, s*ndo esta i**r*du*ó*ia. A próx*ma s*ç*o tr*ta de *ma revis*o bibl*ográfica acer- ca dos t*mas Custos, Eco*omia de E*cala e Jogos d* Empresas. * terceir* seção a**esenta os aspec*os m*todológic*s da pesquisa, e a q*arta aborda * análi** dos custos no curto prazo (trimestre inicial) e o custo mé**o em d*cor*ênc*a da efi- ciência operacional *o tran*correr do jogo de empresas. A quinta s*ção *xp*ora * dis*ussão do* resultados e, por **m, apr***ntam-se *s consideraç**s f*nais, com con*lusões, cont*ibuições, limit*ções e proposiç*es para nov*s est*dos. 2 FUNDAMEN*AÇÃO TEÓR*CA 2.* CUSTOS A rel*ção entre o* custos e o nível *e produç*o po*e ser retratada nas c*rvas de *us**s, e*idenci*nd* a variação do *ust* total com as quanti**des pro- 665 Roberto P*rt*s Ribeiro, Antonio Carlo* Aidar *auaia, Nu*o M*noel Dias Fout* du*idas. A curva de custo total de cur*o praz* mos*r* as co**inaçõ*s *e c*sto total em **terminada quantidad* pr*duzida, dada a tecnolo*i* empregada na produçã*. *o* m*io da anál**e da cu*va de custo tot*l d* curto pr*zo, é possív*l esc*lher a combinação ótima de produção, ou seja, a que minimi*a o* cust*s. Besa*k* e Braeut*ga* (2008) afirmam que a *urva de **sto de curto praz* m*s- tra o *usto total de *rodução de "*" unida*es de pro*uto, quando a quant*dad* u*il*zada de pelo *e*os um ins*mo é constante e igual * soma da curva de custo va*iá*el t*ta* e da curva d* custo fix* tota*. McGuigan, Moyer e Harr*s (20*1), ao examinarem as f*nç*es de cust*s n* curto prazo, classificam o* custo* em fixos e variáveis. De acordo com o* autores, os cus*o* fi*os permanecem in*lt*rados no c*rt* prazo, sendo in*orri**s **depen- dentemente da quanti*ade de produto a *er fabricada durante o período, *nq*anto os c*stos variáveis compreendem os c*stos do* ins*mos var**vei* do proce*s* pro- dut*vo, *mbo*a estes cus*os poss*m *ão *ari*r em proporção di*eta à quantidad* de produto fabricada; eles *u*ent*m ou dim*nue* de al*um modo e* respost* a *m aumento ou redução na quantida*e f*b*ica*a. Observam-se di*ergências en*re *s *ut*res *obr* * co*portamen*o do* custos variáveis e *ixos em diferentes volu**s de produ*ão. Alguns cons*der** *ue tais c*st*s têm um comportame*to line*r, outros, qu* apr*sen*am *ariaçõ*s nos *iferentes níveis *e produção em que uma *mpresa *ossa o*erar. Entretanto, Mart*ns (2010) ressalva que uma empr*sa não osc*la facilmente o se* volume de ati*ida*es, e*sa s*tuação sim**ifica a classi*icação dos custos em fix*s e variáve**. Par* o autor, o *mportante * an*lisar o *omport*- mento dos custos den*ro de certos lim*tes de *a**aç*o de *rodu**o. Pindyck e Rubin*eld (**10) realizam a distinção entre custo m*dio e cus- to margina*. O custo marg*nal repres*nta o custo oc*s*onado pel* prod**ão de u*a *nidad* adicional de produto e o *u*t* ***io é o *usto por unidade de *roduto, *u s*ja, é dado pela divis*o do c*s*o total pelo nível de prod*çã*. Esses au*or** dem*nstram que quando o cust* marg*n*l for inferior ao cust* médio, * curv* de custo méd*o *pr**enta *ecl*nio e quando o custo marginal estiver a*ima d* custo médio, a *urva d* custo médio ap**se*ta elevação. As*im, na faixa em qu* o custo marginal estiver ab*ixo d* *urva de custo médio, cada unid*d* adi*ional *e produ- to faz com que exi*ta reduçã* do custo médio até o **nto mínimo, * partir do qual a produção de uma unida*e extra de produto aumenta * custo médio. A análise da* curvas de custos auxil*a as em*resas no prob*e*a ** *i- ni*iza*ão dos cu*tos totais de produção. No longo prazo, a empresa te* a f*exibi- lidade de variar * qu*ntidade de capital de maneir* *ue poss* ***u*ir seu* c*sto* 666 Custos e e**nomias de *scala... o* mesmo t*ma* decisões de ex*ansão. Nicholson e Snyde* (2008) a*ir*am que a curva de c*sto tota* d* longo *razo mostra com* o custo total varia com a produ- ção, man*endo-*e con*tante* os p*eços dos ins*mos. Segu*do *s autores, no lon- go pr*zo, a empresa pode variar t*dos ** seus insumo*, pos*ibil*ta*d* q*e al*e*e a proporção *os insumos pa** minim*zar **stos. Os auto*es explic*m que os for- mato* das cur*as de c*sto marginal e de custo médi* s** em "U" em dec*rrênc*a dos ren*imen*o* crescentes e decrescentes d* es***a. Portanto, uma empre*a que opere na região *m *ue os cus*os médi*s são d*c**sc*ntes est* obtend* ganhos de esc*la; a p***ir do po*to mínimo de custo, o* custos m*dios são cresce*tes, nã* o**endo, assim, os gan*os de e*c*la. A determinaç*o de com* o custo va*ia em relação às qu*ntidades de in- sumos aplica*os na produção e o nível de pr*dução são obtid*s pela f*nção cu*to s*gundo Pindyck * Rubi*f*ld (2010). D*ssa forma, estimar a fu*ç*o de cus*o é en*on*rar uma relação e*tre as variáveis e p*der us*-las para * pr*visão. Para a estimação *a função *usto, *u*arati (20*6) escl*rec* que a função de custo po*e *er *btida por *elaç*o line*r, regressão por mínimos q*ad*ados, função *ú*ica e *unção t*an*log. *omo as curvas de cus*o marginal e de cus*o médio têm for*ato "U", Pindyck e Ru*infeld (2010) re*o*endam uma funçã* cúbica para * obt*n- ção da fun*ão de **sto total. Desse modo, a fun*ão cúbica p*de ser **pres*ntada, conform* Gujarati (2006), *ela equação polinomial de tercei*o grau. 2.2 ECONOM*A DE ESCALA Slack, Chambers e Johnston (2008) rel**ion** o conceito de economia *e e**ala a *m nível ótimo operacional para um dado tamanho fabril. À medida que o v*lu*e *ume*ta, o custo unit*r*o médio di*inu* até atingir o melhor nível operac*onal. Se este nível for ultrapa*sado, o*o*r* a desecono*ia *e escala. A economia *e escala pod* *xplicar *o*que alguma* empr**as são mais lucrativ*s *o que outras. Por meio da ec*nom*a de escala é possível maxi*izar *s lucro* à medid* que a quantidade produzida aumenta. Bayón et al. (2012) demonstram como a *écnica de programa*ão mate*át*ca côn*a** qu*drá*ica via convolução infimal pode a*xili*r a tomada d* dec*sã* c*m o objetivo de maximizar o lu*ro, p*r *ei* da mi**mi*ação dos cust*s. Exi**em proc*ssos mai* pr*dutiv*s em grande escala do qu* e* *eque- nas quantid*des *or proporc*onarem reduções nos cust*s m*di*s de produção, em decorr*ncia dos v*lumes prod*zidos não aumentarem os custos *ixos. *sso 66* Rob*rto Portes Ri**iro, Anto*io C*rlos Aidar Sau*ia, Nuno Manoel D*as Fouto pode *er obse*vado qua**o todos os *nsumos são duplicad*s e o c*st* a*ment* em *roporção menor qu* os insu**s. Con*orme Kr**s (2004), economia *e a *sca*a o*orre *uan*o o c*sto médio *imi*ui à medida que * pro*ução aumenta; e* se*tido oposto oco*re a desec*nomia de esca*a. *uitos estudos *as indústrias de ág*a e esg*to atribuem imp*rtância significat**a aos be*efíc**s da econom*a de e*cal* e como *sta se rela*ion* com *s empresas vertical*e*te i*teg**das. P*ll*tt e *teer (2012) d*scu*em os t**de-off* entre gover*ança e *usto* d* *rodução como uma ***stão-*have na de**rminação d* valor das empresas *ertic*lm*n*e integ*a**s: sugerem *strutura *tima a dos m*rcados de água e esgoto na Ing*aterr* e no País d* *ales e *ec*mendam caminhos de *esqu*sa qu* podem ajudar * de*erminar a polític* ótima em termos de **onomia de escala. Em *randes i*dústr*as, os cust*s unitários são *elativamente b**xos em produçã* de gr*n**s qu*n*i**des. *ssi*, ** empresas que con*eguirem um aumento no vo**me de produção s*m aumentarem *s seus cus*os fixo* obtêm ganho* de economia de escala que *ão ocorreria* *m baixos níveis de prod*- ção. Johnston e Ozment (201*) inv**tigara* as economias de esca*a mediante os modelos tr*nslog e Cobb-Dou*las *a indús*ria aérea dos Es*a**s Unidos usa*do dados anuais, de 198* a 2009, sobre as maiores companhias aéreas, e obtiv*r*m o resultado de *ue as maiores **m*an*ias a**eas dos Estados Unido* op*ram em economia de escala m*dest*. Conforme Pi*dyck e R*b*nfeld (2010), os principais moti*os *ara a ocorrên*ia *a *conomia d* escala são: a e**ecial**a*ão dos funcio*ários nas ati- vidades em q*e *ão m*is pro**tivos; a flexibilidade, ou seja, a* dos*r a com*ina- ç*o dos i**u*os utilizados na produção, os gestores *o*em organi*ar o pr*c*sso prod*t*vo de mane*ra mais efic*z; e o poder *e barganh* na compra de insumos e* gra*** *uantida*e. Em sentido c*ntr*ri*, os autores apontam os *rinci**is fatores de deseconomia de *scala como: a dificuldade **s funci*nários ** r*a*i- zar um traba*ho efica* por ca*s* de *a*ores com* *spaço e maquina*ia; * aumento *e tarefas que pode tornar a ge*tão *e uma e*p*es* mais complexa e i*e*iciente; e a *antagem de co**rar gra*des quan***ades pode des*p**ece* *uan*o certo limite fo* at*ngido, ou sej*, em determinad* ponto, a oferta de insumos e**enciai* p*de s* to*nar restrita. As empresas pod*m obter crescimento nos custos m*d*os e conse*uen- te dese*onomia de esca*a caso se dep**em com limitaçõ*s de capacidade o* en- *ontr*m problemas burocráticos e de *g*ncia (BESANKO et al., 2011). Corrêa 668 Cust*s e eco*omias de escal*... e **rrêa (2009) escl*re*em que * *a* uso de um p*ano de pr*dução pode *es- cons**era* e*onomias de es*ala, *fe*ando a promessa de d**as e quantidades d* produtos aos cli*ntes, a gestão *e estoq*es * a gestão da c*paci*ade. Conforme Mor*ir* (2009), o principal desafio da p*odução * combinar recursos produtivos para atender à *em*nd* com custo mínimo. Diversos estudos apontar*m alterna- t*vas de l**go prazo, como o planejamen*o d* capacidade, e d* c*rto p*az*, como a pro*ramaçã* de produção p*r* enfrenta* *ste d*safio. Desd* a década de *9*0, o pla*eja*ento da produção *em recebid* atenção de d*ver*os estudiosos, e mode- los que consideram e*ono*ia de escala têm sido desenvolvidos. 2.3 JOGOS *E EMPRESA* O *oder edu*a*ional e a *volução mund*al dos jogo* *e empres*s *u- ran*e os últimos 4* anos podem se* acompan*ados em Faria et al. (2009). Nos e*tudos de Bloom e Re*nen (*01*) apresentam-se indíc*os de qu* a e*uc*çã* está fortemente correlacio*a*a c*m altos e*cores de gestão, no que s* ref*re a* n*vel de escola*id*de dos tr*balhad**es. Não se *o*e inferir um* relação causal a part** dessa assoc*ação, mas é plau*ível q*e os *estores com graduação e/ou *ó*-gradu- *ção *ão mais propen*os a *onsiderar os *enefí**os d* c***eito* eco*ô*icos *a gestão, como a eco*omia d* escala, por exemplo. Desse modo, a educação ger*n- cia* mo*tra-se relevant* no cená*io econ*mic* at*al. As mudanças no âmb*to edu*acional impostas pela evolução da soci*- dade são destacadas por Severi*o (200*), *m que o conhecimento deve ser co*s- truído pela experiência ativa do estudante e não m*is assimilado *assiv*men*e. Nes** co*tex**, conside*ando as re*entes reflexões a respeito da qualidade no en- sino superi*r de Administ**ção r*alizadas por L*urenço (2013), aparecem os jo- gos de e*presa* *omo altern*tiva *s aula* *radi*ionais expositiva*. Sauaia (1995) a*ordou os jogos de empresas com* ** recurso que **de contribuir expressi- va*e*te par* o avanço *a e*ucação gerencial, se bem *xplorado e por combinar aprendiz*gem com sa*isfa**o. Summers (2004) a*irmou que o uso de novas tec- nolog*as transfo*mou e impulsionou o *rocesso de cria*ão * *laboração de n*vos jogos de empresas, * medid* que s*tuaçõ*s até então considerada* p*ntos fracos quanto à u*ilização de jogos de empresas *st*o sendo supe*adas. Ta*, Cheng e Sun (2009) refo*ça* * importân*ia *os jogos de *mpres*s quanto aos aspectos moti*a*io*ais do* es*udantes. 669 *oberto Portes Rib**ro, A*t*nio Carlos *ida* Sauaia, Nuno *anoel Dias Fouto Sob a *ers*ectiva dos jo*os de e*p*esas, Sauaia (2010) cunh*u um *é- todo ativo denominado Labor*tóri* de *estão ap*iado em três *ilares concei*u- a*s: si*ulador org*ni*a*iona*, jogo de empresas e pesquisa a*li*ada, *ue pe*m*ti- ram i*ovar a condu*ão dos jog*s de empr*s*s. O Laborat**io de Gestão ad*ta um simulador org*nizaciona* ger** parametrizável constit*ído por u* *onjunto d* r*gr*s econô*i*as a *erem praticada* para exercitar teorias, conceitos e té*nic*s, cuja complexidade po** *er d*mens*onada pelo educ*d*r. A *peracionalização e dinamização do simulado* a*oia o jogo de empresas, um pro*esso de toma*a de d*cis*o sob incerteza, no qual a a*álise *e res*ltados p*rmite *stabelece* rel**ões d* causa e *f*it*. O* resul*ados *rodu*idos nesse ambiente de **rendi*a*em di- nâmico s*o objeto *e pesquisas *eórico-emp*ricas nas áreas de Adminis*ração, C*nta*ilidade * Econo*ia *elatadas *elos estudante* em artigos científic*s. Os t*mas Eco*omia de Escala e *ficiência Operacional f*ram abo**a- dos *m pe*quisas elaborad** por estudantes de graduação no *mbito *o *abora- tório de Gestão, em**ra o modelo de *imulador adotado seja simplificado, pois c*nforme Sau**a (2010), quando o *bj**ivo principal é a *prendizagem, o *o*o d* em**es*s nec*ssi*a de *m model* econ**ico simpl*s, *la*o e objetivo. Na *ós-*rad*ação, Ribeiro (*012) estudou o planejamen*o da produçã* por me*o de um model* d* progra*ação linear para a*e*der à demanda com min*m*zação d* custos no *aboratór*o de G**tão * re*liz*u ** comparativo de cu*tos entre os model*s de operaçõe* na pers*ectiva de p**dução, o que denota o potenc*al do *abor*tório *e Ges*ão para pesquisas c*m *ssa temática. ** dos primei*os *studos que tr*tam *s*eci**camen*e de custos em jogos de empresas f*i realizado p*r Goos*n (*9*1), cujo foco se vo*tou **ra *ues- tões que tratam da modelagem *e custos fixos, e c*mo esses custos **dam ao *ongo do temp*, po* meio do desenv*lvim*nto de u* algoritmo que mo*el*u um comportam*nto m**s re*lista do *usto fixo. * mode**gem *e custos em jo- go* de empresas fo* *eferencia*a no levantamento de Gold e Pra* (2001), q*e a*rese*tam uma rev*são *istórica de *5 anos de des*nvolvimento de al*oritmos *ara si*ul**ões de negócios c*mp**ador*zados, nos quai* *valiaram ass*ntos de distintas áre*s de ne*ócios co*o Marketing, *ontabili*ade, Econo*ia, Finanças, *estã* de *esso*s e Oper*çõe*. *omo *o*tr*buição, es*es a*tores sistem*tizaram questões futuras que modelador*s de j*gos de empresas deveriam cons*der**. *old (2005) test*u um modelo de simulador utilizando vários algorit- mos de de*anda, produç*o, cus*os, et*., q*e f*ram desenvolv*dos em estu*os ant**iores * repre*enta* o campo de estudo dos simul*dore* de jogos ** em- 670 Custos e econom*as de *scala... pres*s. O *bjetivo foi mostrar a *rticulação e * int*raçã* entre os componen*e* e subsistemas desenv*lvid*s anteriorm*nte e confirm** que eles operam de forma co**ist*nte teoric*men*e. As funç*es de custo * produção para *o*os de em*re*as originalme*te c*nc*b*da* por Gold (19*2) foram te*ta*as e *e veri*ic*u *ue a fun- ção de custo possui as proprie*ad** des*j*das de aumento e d*minuição *e retor- *os dos fatores de produção, economias e desec*nomias de escala, e m*ntém uma relação c*nsistente *n*re o* v*lumes de produç** e cu*to*; ess*s custos vari*vei* e fixos **o ident**i*áveis, com custos variáveis dependentes do nível de p**dução, o que *ndic* a adequ*ção dos simula*ores de jo*os *e em**esas à te*ria econ**ica. 3 MÉTODO DE PESQUISA Esta *esquisa visou ger*r conhecimento prát*co à *o*ução de u* pro- blema específico na área E**n*mica A*lica** à Adminis*raçã* em Jogos de Empr***s. D* ponto d* vi*ta dos *bjetivos, o est*do po** ser clas*ificado como d*scr**ivo. *o *ue s* refere à natureza dos dados, a pesq*isa *od* se* consid*- *a** q*antitativa. Do po*to de vista dos pr*c***m*n*os técn*cos e da* fontes de informaç*o, pode-se afir*ar *ue é do tipo documental. Essa clas*ificação seguiu a pr*posta de Gonçal*e* (20*7), que apresen*ou uma classifica*ão baseada n*s obje*ivos, nos p**cedimentos de *o*eta d* dad*s, nas fonte* *e *nformação d* pes- quisa e *a na*u*ez* dos dados. * *uadro 1 *present* a c*assificação *os diver*os t*pos *e pesqui*a conforme a orientação d* autora. Qua*ro 1 - Tipos de p*sq*isa Obj*tivos Procedi*entos *ontes *e i*fo*mação *atureza **s dados E*ploratória *xperimento Campo Quant*ta*iva Desc*itiva *evant*men*o Laborat*rio *ualitativ* Exp*rime*t*l Es*u** de *aso B*b**ogr*fica Expl**at*va Bibliográfica Do*u*ental Do**menta* Parti**pativa Fonte: Gonçal*es (2007, p. 66). * partir dos *ados secundári*s da **visão de literatura acerca dos te- ma* Cu**os, Economia de E*cala e *ogos de E*presas, part*u-se para a coleta dos dado* *r*mários em *m jogo de empr*sas apoiado po* um sim*lador empresa- 671 Ro*erto Po*t*s Ri*eiro, Antonio Carlos Aid*r Sa*aia, N*no Manoe* Dias *out* rial, *specificamente * Simulab (www.si*ulab.*om.br), usado co*o *lat*forma de apre*di*agem e prática d* compe**n**as gerenciais. Os da*os primários das e*pres*s for*m coletados nas aulas d* disc*plina EAD673 - Laborató*io de Ges- tão II do *u*so de gradu*ção *m Admi*ist*ação de u*a univers*dade pública do es*ado de São Paulo, no segun*o sem*stre de 2012. O jog* de empresas ocorreu *m uma condiç*o *m que se*e emp*esas pro*uziam * comercializ*vam o me*mo produ*o tecnológico em u* merc*do, for*ando um oligopól*o em cada uma da* *urmas nos período* matutino e notur- no, tot*liza*do 1* empresas que operavam em duas indústrias que concorriam em busca *e desem*enho sup*r*or mensurado pela Taxa I*te*na de Re*orno (TI*) que re*r*sentav* *m percentual *a nota na d*s*iplina. O* estudantes di*igiram as empresas dur**te *6 t*imestres que r**resentaram qu*tro ano* de o*eraçõe*; as decisões foram tomada* em g*upos *u* gera*m*nt* possuíam seis d*retores que representam **is *reas func*onais: *res*dência, Planej*mento, *estão d* Pes*o- as, M*rketing, Fin*nç*s e Produç*o. A* decisõe* eram pro*essad*s e p*oduziam em c*clo* trim*s*rais demonstrativos das opera*ões e demonstrativos *ina*ceiros (demons*rativo de lucros e perdas, d*mo*strativo do fluxo de c*ixa e balanço patri*onial), que eram uti*i*ados pelos di*et*res das empre*as. * escolha pela *n*li*e do* d**os *erados *a dis*iplina EAD673 - Labo- ratório de *es*ão II foi e* de*orrência do fato de ** *s**dant*s *ue part*ci*aram d*ssa d*sciplina ter** cu*sa** a d*sciplina EAD*72 - La*or*tório *e Gestão I como pré-re*uisito, as*im, pressupõe-s* que sejam mais exp*rientes * dom*nem *s regras econômicas do simulador util*zado em ambas as disciplinas; e do *ato d* q*e o simulado* permit*u a uti*izaç*o do modelo **is de operações desde * primeiro trim*stre do j*go de empresas para *s empresas das duas indústri*s. Nesta p*s*u*sa de natur*za q*anti*ativa, foram *nalisado* d*dos de custos e reg*mes de operaç*o disp*níveis em Sauai* (2010) r*fe*e*te* ao t**m**- tre inicial do j*go de empresas. E*tes dad*s foram m*n**ulados e analisados com o *poio do software Micros*ft Exc*l®, v*rsão 2007, bem como os dados coletados das empresas que for*m *grupados *e ac*rdo *om a su* n*tu*eza, em o*dem cro- nológica, em uma s*rie *rime**ral no perí*do an*lis*do d* 16 trimestres *ara o conjunto de 14 *m*resas pesquisadas, organiz*dos em tabel*s e gráfi*o*. *ara es*abel*cer a relação entre * cust* *édio de p***ução e a efic*ên- c*a operacion*l de utilização da c*pacidade fabril foi apli*ada a análise de reg*e*- são polinomial de tercei*o grau, utilizan*o o so*twa*e estat*stico Minitab, v*rsão 16, pelo método dos mín**o* q*a*rados que se*undo ***arat* (2006) con*iste em *72 Cus*os e e*onom*a* de e*cal*... determinar a curva de melhor ajust* *inimizando a soma dos err**. Foram apli- cados os testes Estatística-F e p-valor, com o obje*i*o de *valiar relações entre as vari*veis depend*nte e *ndepe*de**e do mod*lo, e o nív*l de *% de s*gnificânc*a f*i determinado **ra os resultado* obtidos. O relatório final deste *studo seg*iu a estrutura da Monog*afia *a***- nal elaborada por S*uaia (199*), adaptad* para o amb*en*e eletrô*ico e* Mono- grafia Rac*onal Eletrônica Sauaia (*009) e u*ilizad* na* pe*quisa* apli*adas d* Laboratório de G*stão em Sau*i* (2010), mostrando-se u** estrutura de texto final própria par* *s pe*quisas rea*iz**as neste ambi*nte. 4 RE**LTADOS 4.1 ANÁLISE DOS CUST*S ** CURTO PRA*O A utiliz*ção do mode*o *ois de operações no jogo de empresas vi*encia- do na disciplina EA*673 - L*boratór** *e Ges*ão II contribuiu para os gest*res qu*stionarem quantos produtos deveri*m ser fabricados e em q*antos tu**os de operação. No ent*nto, para re*po*der a essas indagações, algumas restri*õ** se im- pus*ram e fo*a* *ela*ionadas ao* recu*sos limitados da empresa (cus*os de pro*u- ç**) e à* capac*dades de produção em cada um d*s três turn** em *oras nor*ais com a possi*ilida*e d* uso de hor* e*tra no pri*e*r* e no segund* turnos. No modelo um do s**ula*or que apoia o jogo de emp*es*s, as possib**i*ade* *e *rodu*ão s* restr*n*iam à produção no prime*ro turno em *ora* n*rmais ou h*ras e*tras; a produ*ão em hora* normais usa*a a*é 99,9% da capacidade e a produ*ão em hor** extras utiliz*v* de 100 a 150% da capacida*e. Entret**to, no modelo doi* ativado mediante anúncio de novas *olíticas, *s poss**ilidade* de prod*ção a*m**tavam e as capaci*ades *áxi*as e*am determin*d*s *a seguinte maneira: * produ**o *m horas nor- mais no primeiro turno poderia atingir a*é 99,9% da cap*cid*de e a produção e* h*ras **tr*s *o prim*iro turno poderia atingir *té 134,9% da capacidade, no segund* turno *om operaç*o ** h*ra* n*r*ais a capacidade máxima **a de *99,9% da *apacida*e; instalad* já a ope*ação e* horas extras p*deria alcançar até 249,9% d* capacid*de ins*alada; en- quanto a p*odução no ter*eiro t*r*o util*zav* **é 300% da capaci*ade instala*a da fábric*. Os custos foram cont*bilizad*s no trim*stre inicial, no qu*l a condição era igual pa*a qu*lquer empres* de am*as as indú*tr*as. *s c*stos variáveis de produção *escrit*s na 673 Rob*rto Port*s Ribeiro, An*onio Carlos *idar Sauaia, Nuno Manoe* Dias Fouto Tabe*a 1 to*alizaram $ 1.*04.658 e os cus*os fix*s tam*ém detalha**s na Ta*ela 1 perfi*eram um t*ta* *e $ 1.283.6*, compond* um custo t*tal no trimestr* *nicial no valor de $ 2.4**.329. Tabela 1 - Custos no trimestre *nici*l Custo* Valor em $ *otal em $ *us**s vari*veis 1.204.658 *ã* de *br* *ireta (1,4349) 573.983 Ma*ér*a-prima c*nsumida (*,5767) 630.6*5 Custos f*xos 1.283.671 Administração 278.000 Deprec*ação 200.**0 Custo estocagem *ro*uto acabad* 25.500 Cu*to esto*agem *atéria-prima 41.*34 C**to de *edi*o 5*.000 C**to de mudança de turno * *esp. investimento equi*amento 25.*00 De**esas *inance**as 0 *espesas gerais 82.000 Mark**ing 240.000 P&D 150.*00 M*nut*nçã* 75.000 Diminuição do estoque PA 116.6*7 Custo tot** 2.488.329 Fon*e: Saua** (20*0, p. **). * custo tota* foi *ividido em dois com*o*entes: custos variáv**s e c*stos **xos; co*sidera*d* o curto prazo, um trimestre d* *per*ções. Os custos variáveis de produç** co*si*erado* no mo*e*o e**nômico do *im*lad*r envo*- ve*am os cust*s *e mão d* obra *ireta e os cust** de matéri*-prima cons*mida. Os cus*os fixos engl*baram t*dos os outros c*st*s nã* considerados como cus*os variávei* *e produção, ou s***, gastos com manuten*ão de fáb*ica, custo de es**- cagem, cus*o *e *e*ido, etc. *s *ustos d* m*dança *e tur*os de operação e os *us- t** indir*tos de admini*tração foram considerados fi*os no curto prazo, apesar *e p*derem sofrer variaç*o a cada t**mest** de acordo com * turno de o*era*ão esta*elecido e o re*ime *e tra**l*o em hora* nor*ais o* horas extras. A*urados os custos no trimestr* ini*ial q*e opero* com produção no*- mal no pri*eiro t*rno, a próxi*a etapa da p**qu*s* cons*derou os c*s*os a*i- cio*ais de op*r*ção no *rim*iro turno em horas extr*s, no segu*do turno com 674 Cus*os e econo*i*s de escala... opera**o em *ora* normais e e* hor*s extr*s e, no terceiro tu*no, para avaliar as mudanças nos *ustos em razão da t*oca de regime de operação. Quanto aos custos variá*eis, o *usto da *ão de obra dir*ta *ofre alteração qua*do se u*am horas ex- tras, no valo* *dici*nal de 50% do valo* unitário da mã* d* obra ex*raordinária. No qu* se r*fere aos custos fi*os, o cus*o de mudança de turnos no valor de $ 10*.000 incide se ***ver ativa*ão d* turnos (sele*ão, contratação e tre*n**ento) ou *esati**ção de tu*nos (resci*ão co**rat*al, férias * 13* *alário), e o custo indi- r*to de *dministração sofre m*dificaç*o confo*me o *urno de operação est**el*- cido e o regime de trabalho em horas normais ou horas extras. Tabel* 2 - Custos adici*nais incorridos na tro*a de regime *e produção no tr*mes*re *nicial Regi*e de operação Produção primeiro turno hora ext*a Produção segundo turno Produção **gundo turno ho** ext** Pr*dução t*rceiro turno Mud*nç* de tu**o ($) 1*0.000 100.00* Indiret* *dmin*s- tr*ç*o ($) *5.00* 10*.000 20.*00 *0*.000 Mã* de obra direta adição 50% custo HE a*ição 50% cust* HE Font*: Sauaia (2010, *. 49-51). A par*ir dos custos fixos e variáve*s i*iciais e dos cu*tos *dic*o*ai* *e cada re*im* de operaç*o no tri*estre in*cial apresen*ados na T*bela 2, ca*c*- laram-se os cu*tos fixos e vari*veis p**a volumes d* produç*o de uma unidade até a capac*d*d* máxima *nicial da *ábrica de 1.245.000 u**da*es, apu*an*o-*e, assim, o custo to*al *ara ca** volu*e d* produç*o e o respect*vo c**to médio de produç*o. O Gráfico 1 m*stra * cus** médio ($) em dec*rrência *a *ua*tidade d* un*d*des pro*uzidas (q), *estaca*do a *urva de *usto médio no curto prazo, ou seja, n* tri*estre inic*al. A e*ab*r*ção da c*r*a d* cust* médio *o trimestre inicial evidenciou o volume de produção com men*r *usto n* trimest*e inicial, is*o é, o volu*e máximo de produção no tercei** turno d* operaç*o, o que demo***r*u que a c*rva apresen*a uma t*ndência geral *e decrésc*mo do custo médio em ra*ão do aume*t* do volume de produção, o qu* evidencio* econ*mias de escala; no entanto, *uand* se a*iv*r um novo regime de operação ocorre elevaç*o do cust* *éd*o na produção das *nidad*s iniciais. *onfor*e *e pode observar no G*áfic* 1, existe* cinc* seg*entos da curva **e re*re*ent*m os re*imes *e o*era*ão em *75 Roberto Portes Rib**ro, Antonio Carlos Aid*r Saua*a, Nun* Manoel Dia* *outo hor*s no*m**s (trê* turnos) e e* h*r** extra* no pr**eir* e no *egundo turnos qu* apresent*ram des*o*tinuid*de. T*dos os re*i*es de produç** proporci*n*m r*duç*o do custo médio à medida que a *r*du*ão *resce *té o limi*e má*imo de produção d* cada reg*me de ope*ação, proporc*onan*o e*onomias de escal* até esses pontos. N* *nta*to, verificou-se que as curva* ap**sent*ram variações nas inclin*çõe*, *erando eco- nomias *e escalas difere*tes de acordo c*m cada regi*e de op*ração, **nforme o s*gmento da curva *pre*entada no *ráf**o 1. G**fico 1 - Curva de cus*o médio *o cu*to prazo (*rimes*r* inicia*) ***te: os autores. D*stacara*-se ci*c* pontos ** desco*tinuida*e de acordo com os re- gimes de operação no tr*mestre *nic*al. * *a*ela 3 apresenta os v*l*res dos custos para os volumes máximos de produção de cada regime de pro*ução *o *r*mestre **i*ial, em qu* se *er*i*i* analisar o* cinco pontos de descontinuidade da curva do cust* médio e *e*ificar que o volume máxi*o de produção *o te**e*ro turno ap*ese*ta o menor cus** médi*, s*guido pelo volum* *á*i*o de p*odução no segundo *urno e* horas extras, * pro*ução máx*ma em ho*as normais *o segun- *o turno, a *rodução máxima em horas extra* no pr*meiro turno e * p**dução *áxima normal no p*imeiro turno. *abela 3 - Custos dos volume* máx*mos de produção d*s re*im*s de prod*ção no trimestr* inicial 6*6 R*gim* de ope- raç*o C*st* fixo ($) Custo variável un*tár*o Cus*os e eco*o*ias de escala... Custo Vol. pro*ução Cus*o m*dio (u*i*.) total ($) ($) Produção *rimeiro 1.*83.671 3,01 415.0*0 2.53*.485 6,10 turno Produç*o primeiro 1.30*.671 3,01 - 3,73 5*0.250 3.1*0.130 5,53 turno ho*a extra *rodu*ão segun*o 1.*08.67* 3,01 830.000 4.0**.*99 4,83 turno *roduç*o segun*o 1.528.671 3,*1 - 3,73 1.037.500 4.802.07* 4,63 t*rno h**a extra Pr*duçã* terceiro 1.733.671 3,01 1.2*5.00* 5.483.113 4,*0 *urno F*nte: *s *ut*res. Ve*ificou-se que os c*s*os variáveis unit*rios s* mostraram constantes n*s re*imes de op*ração *m horas *ormais e va*iáveis no* regimes d* opera- ção em h*ras extras, pois apenas as ho*as extra* ef*tivamente tr*balhadas sofr*m acréscimo de 50% no custo da mão de obra direta. A p*incipal dificuldade ob- se*vada em operar com produç*o máxima em terceiro turn* no trimestre i*i*ial produzi*d* *.245.000 unidades refe*e-se à fal*a de demanda para *b*orv** a pro- duç*o; a d*manda in*cial de cada empres* representou *38.*79 u**dad*s. *o *n- ***to, podem-se en**ntrar *u*ros níveis de p*odução *ais p*óximos da d*m*nd* *u* aproveit*m os benef*c*o* da ec*nomi* de *scala * equili*rem a **man*a com a oferta de pr**u*os ** adotar estr*té*ias **te**ativas como a te*ceirização. 4.* A*ÁL*SE DO* CU*TOS *O LONGO PRAZO As *4 emp*esas q*e *p*ra*am em duas in*ústrias durante 16 trimes- tr*s fo*am analisadas *uant* aos custos de produção e à eficiê*cia op*raciona* de *tilização da capacida*e f*bril. A Tabela 4 apres*nta a média de *6 trimestres do custo v*riável *n*tário, fixo, total e mé*io das 14 empr*s*s, em q*e se observou q*e o cust* *ariá*el *nitário a*re*ento* v*lor*s a*aixo do valor in*c*al ** $ 3,01 em to**s as **presas e os cus*os fixo, t*ta* * médio s*frera* eleva*ão em relação aos valores do trimestre inicial nas 14 empres*s a*ali***as. Tab*la 4 - Custos das empr*s** (médi* r*f*rente a *6 tr*mestres) *77 Roberto Portes Ribeir*, A*t*ni* Carlos Aid*r Sauaia, Nuno Manoel D**s Fo*t* Empr*sa Cu*to vari*vel Cu*to fixo ($) Custo total ($) unitár*o ($) *usto mé*io ($) 1.0* Tamanduá T * 2,92 *.231.*18 3.*03.281 9,87 1.02 * IN*. 2,66 *.629.600 4.5*6.225 6,5* 1.0* Moneymaker 2,6* 2.570.287 3.715.96* 10,11 1.04 SOMY *.* 2,56 3.777.029 6.*45.139 6,88 1.05 PRATIVITA 2,74 2.880.740 4.485.466 7,66 1.06 **LUX 2,71 3.724.273 5.546.535 7,89 *.07 In*er*ational M*bile 2,56 4.398.43* 6.807.086 7,04 *.01 Lemon 2,10 6.*05.824 9.273.442 6,55 2.02 Desa 2,1* 3.516.754 *.920.5*5 8,50 2.03 Cada vez + cada v*z 2,10 2.673.882 3.**8.755 10,62 *.04 S**bar & Love 2,0* *.765.075 10.419.001 6,9* 2.05 TopSust*ntav*l 2,18 *.717.8*6 3.708.495 11,7* 2.*6 *ope*e 2,0* 8.164.842 11.291.*30 6,51 *.07 FalaFác*l 2,31 1.949.322 *.787.049 *1,94 Fonte: os aut*res. A e**ciência operacional medi* * pr*dutivi*ad* da cap*cidade insta- lada por *eio do percentual de uti*iza*ão da *apacid*de que pode variar entre 0 * 30*% d* a*ordo com os três turnos de operação, s*ndo o*t*da divid*ndo-s* a produção efetiva p*la capa*idade máxima em um tur*o *e o**ração. As*im, uma empres* que apresentou e**ciência operacio**l *e 100% utilizou 100% da capaci- dade de ape*as um turno *e operação, apr*sentando ocios*da*e nos outro* dois tur*os. A Ta*ela 5 apr*s**ta a *édia de 16 trimest*es d* capacidade ins**lada de um turno de operaçã*, da p***ução e*e*iva e da eficiência *perac*onal d*s 14 empresas, em que se observou que a eficiência operacional média var**u entre 75 e 261%; os d*d*s analisad*s por trimestre *vi*enc*ar*m a eficiênc*a operaci*nal entre * e 300%. 678 Cu*tos e *conomias de esc*la... Tabela 5 - Capacidade fabril, produção efe*iv* e ef*ciência operacio*al m**ias *as empresas Ca*acid*de 1 Produção ef*ti- Efi*iência opera- Empresa tu**o (uni*.) va (uni*.) cional 1.0* Tama*duá T I 4*4.158 398.000 93% 1.02 8 INC. 4**.142 71*.858 158% 1.03 Moneymak*r 434.19* 420.7*8 97% 1.04 *OMY 2.1 601.712 901.702 150% 1.05 PRATI*ITA 450.992 587.155 130% 1.*6 i9*UX 51*.439 679.470 *31% 1.07 *nternational Mobile *80.564 952.078 197% *.*1 Le*** 535.355 1.396.621 252% 2.02 Desa 470.287 61*.987 130% 2.03 Cad* vez + cada ve* 408.0*9 382.132 93% 2.04 Samb*r & Love 58*.288 1.452.31* 2*0% 2.0* TopS*stentavel 377.328 *04.*44 107% *.06 Popeye 655.670 1.747.*20 261% 2.*7 Fala*ác*l 354.8*3 305.728 75% Font*: o* autor*s. Para es*abele*er uma relação *ntre o cu**o mé*io com a eficiência op*- racional de util*zação da c**acid*de fabr** das *4 em*resas que o**raram e* duas ind**trias *urant* *6 trimest*es foi aplica*a a anális* de re**essão polin*m*a* de te*cei*o grau, utilizando o *oftware estatíst*co Minitab, vers*o 16, pelo método dos mínimos quadrados. O Gráf*c* 2 permite visualizar a *u*va de regressão dada pela equação y = 23,*7 - 20,3* x + *,*38 x* - 0,*6* x3, *m q*e y * a variável depen- dent* q*e r*pres*nta o custo médio estimado em decorrên*ia *e x que representa a eficiência ope*acional. **9 Roberto Por**s Ribeiro, A*t*nio Car*os Aidar Sa*aia, *uno Manoel D*as Fouto *ráfi** 2 - Curva est*mada d* custo mé*io em *az*o da e*iciê*cia operac*onal Cus** médio = *3,47 - 20,30 Efi*iênci* o*eracional + 7,838 Efic*ên*ia oper*ciona***2 - 0,965 Eficiê*c*a operacional**3 1* * 0,8*6*30 R-Sq 8*,3% 1* R-*q(adj) 82,2% *1 10 9 8 7 6 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 E*iciência opera**o*al F**t*: os a*tores. * regres**o estimada foi signific*tiva a 5% nos te*te* F e p-valor, evi- denciando qu* os coefic*en*es dos parâm*tr*s sã* estati*ticam*nte diferentes de zer*. Ass*m, co* a análi*e da p*obabilida*e, que **prese*ta um ín*ice de*res- c*n*e da confi*bi*idade d* um resu*tado, menor que o nível de significân*i* es- **l*ido, en*ende-se *ue os parâ*etros das variáveis são representativ*s para a esti*a*ã* da f*nção de cu*to médio, ** seja, a variação da eficiência o*eraciona* ex*lica a var*ação do custo médi* da* e*pr*sas. O R2 ajus*ad* * u* coeficiente de *etermina*ão que diz * quão bem a curva de r*g*essão es**mad* se ajus*ou aos *ad*s. **teve-*e um R2 ajustado de 0,822, ou **ja, 8*,2%: um nível de explica*ã* ac*itável es*atisticam*n*e. Os resíduos da equação e*timada *presentaram dispersão em torno de *ero, se* um formato es- pecífico d*s *esí*uos sugerindo n*o existirem probl*mas de het*rosced**ticidade. De *odo g*ra*, as empresas com *aior eficiência op*r*ciona* foram as que apresentar*m menores cu*tos médios, o que s*g*r*u que as e**resas podem *proveitar a capacida*e fabril de mo*o ma*s efici*nte para *eduzir cu*tos. *b- se*v*u-se que * pa*tir da efi*iência opera*ion*l de 150% da ca*ac*dade fab*i*, os *ustos médi*s permanec*r*m praticamente estáveis, *prese*tan*o lev* declínio, o que indicou **e * produção máxima com *0*% de *fi*iência operacional *ode *ão ser a única alternativ* p*ra ganhar rendi*e*tos de *scala, existem opções 680 Custos e eco*omias d* esc*la... de aproveitamento d* *a**ci*ade fabril com custos m**ios ab*ixo d* $ 7,00 em n*veis *e ope*ação *ntre 150 e *50%. 5 DISCUSSÃO *OS RESULTADOS Os resultad*s *ncontrados retrat*ram que algumas teor*as pude*am ser *tili*ad*s e confi*ma*a* no ambient* Si*u*ab. O jogo d* e*p*esas evidenciou as dificulda*es em p**gramar o *ível de produção d**a* as restri**e* re*erentes aos custos, reg*me* de o*eração e capa*i**d* fabril. No en**nto, por *e*o da sistematização d*s custos com a classif*ca*ão *m custos *ix*s e v*riáve*s *omo su- ge*iram *esanko e Braeutig*m (2008), Mc*ui*an, Moyer e Har*is (*011) e Ma*- tins (2010), *oi poss*vel cri*r co*dições de escolha da com*inação ad*quada de pro*ução na tentativ* de mini*i**r os cus*os contabili***os *o t*imestre inici*l do *og* de empresas. O estudo d* curva de custo médio *o trimestre in*ci*l conforme *e- mostraram P*ndyck e Rubin*el* (2010) e Nichols*n e *nyder (2**8) *ostrou que o volume má*imo de pr*duç*o ** terceiro turno de operação ap*ese*to* menor cust* médio na condição i*icial, o que demonst*ou que a curva apresent* uma tendência geral de *ec*ésc*mo do custo médio em razão do *umento do volume de produção, * que sugeriu econ**ias de escala de ***rdo com os preceitos de Kreps (2004), Pin*yck e Rubinfeld (2010) e Besanko et al. (201*). Entretanto, a ati*ação de um no*o r*gim* de operação f*z surgir faixas de de*continuidade ** curva *e **sto médio que **r*se**aram elevação do c*sto médio nas unid*d*s in*cia*s *e pro*ução em cada regime d* o*eraç*o. A *art*r da análi*e do custo mé*io de produ*ão e da eficiência o*era- *ional de ut*lizaçã* da capacidad* fabr*l *as 14 empresas q*e ope*aram em duas indústrias dur*n*e 16 trimestres, po*e-se estimar o cust* médio p*r meio da ***- *iê*cia op**acio*al de ut*lização da c*pacidade fabri* em *m *ogo de *mpre*a*. Segund* Gujara*i (*006), foi *ealizad* um* anál*se *e regres*ão poli*omial de ter*eiro grau, pe** m*todo *os mínimos qua*ra*o* que e*idenc**u que as emp*e- sas com *ai*r eficiência *p*ra*i*nal for*m as q*e a*resentar*m menores cus**s ***ios, o q*e sugeri* q** *s empresas pod*m aproveitar a c*pacidade fabr*l de m*do mai* eficie*te no jogo *e *m*res*s *ara r**uzir cus*os. E*tretanto, a pri*- *ipal difi*uldade observada em operar com efi*iência máxima refere-se à falta *e *emanda para absorver a p*od**ão, dadas as co*d*ções de mercado e as estraté- 681 Roberto Portes Ribeiro, Anto*io Carlos Ai*a* Sauaia, Nuno **noel Di*s Fou*o **as de outras empre*as no jo*o de empresa*, m*s po*e-se enco*tr*r níveis de produ*ão m*i* *r*xim** ** demanda que ap*o*eitem os benefíc*os da economia de *sc*la em o*t*os regimes de ope*ações ou adot*r o**ras estratégias c*nforme o cená*io do jogo de e*presas. Ao relac*onar o conceito d* economia de e*cala * u* nível *e produção *ara um dado tamanh* fabril, avalia**o a* muda*ças nos custos em *azão da troca de regime ** operaçã*, confor*e os aut*res que preco- nizam a efici*ncia opera*io*al Slack, Chamber* e Joh*ston (2008), Corrêa e Cor- rêa (2*0*) e M***ira (200*), este *studo produziu evi*ên*ias de que co*s*derar economias de escala *a tomada d* de**sã* p*de beneficiar a *f*ci*n*ia em custos e favorecer o desempenh* operacion*l. O poten**al de aprove*tam*nto da* econo*ias de escala no ambiente d* jogo de *mp*esas demonstrado n*ste estudo apont*u que a função de cus- to uti*izada no simulador Simulab p*s*ui as propriedades *e*ej*das de *umento de retornos dos fa*ores de produção, ec*n*mia d* e*cala, e mantém u*a relaçã* consis*ente e*t*e os volumes de *ro*u*ão e c*stos médios, fix*s e v*riáveis, con- *orme in*i*aram os *st*do* de Gold (200*) e *old e P*a* (2*01). En*reta*to, rev*lou-s* a necessidade d* se co*sid*rarem no*as f*ntes d* dese*ono**a de es- cala *o *imulador ou no transcor*er do jogo de e**resas. 6 CO*SIDERAÇÕE* FI*AIS Esta pesqu*s* orie*tou-*e pelas teoria* microecon*m*cas de *ust** e em *onjunto com a economia de e**ala confi*m*u e*pectativas *e estudos te*ri- *o*, *ois fo* poss*vel entender o *omportamento dos custos em *ecorrên*ia do au- mento da quantidade produ*ida * da utilização da c*pacid**e fa**il em um jogo de empresas, o que p*de te* um impacto significat*v* na estraté*ia em*re*arial, po*s *s quantida*es *e ben* prod*z**os por **a empresa diferem de *cor*o com o setor em q*e está inserida e cons*deram as economias *e escala, qu* não a*eta* some*te o tama*ho das *mpr*sas * a estrutura d*s mer**dos, m*s ta*bém podem *er o **ntro de muitas questõe* estratégi*as. P*rtant*, os r*s*lt*dos demonst*am que o obj*tivo d* anali*ar o comportamento do* cus*os na perspectiva de econ*- mi*s e de*ec*nomias *e esca*a em *el**ão à eficiência operacion*l em um *o*o *e empresas f*i atingido. Conside*ar a econo*ia de escal* na aná**se de c*stos *ara a tom*da *e decisã* em um j*go ** *mpresa* permi*iu a prática *e conceitos microeco*ômi- co* da teoria da *mpresa. Para *s organizações que são avalia*as p*lo desempenho 68* Custos e ec*nomias de e*cala... econômi*o, este estudo r*forç* a litera*ura no sentido de que o *pro*eitamen*o da economia de escala contribui par* o desempenho da empre**, po*s, n* jogo *e empresas, as participantes que *provei*a*am esse con*eito teórico na prática di*u*ram os custos fixos com o aumento *o vo*ume *e produ*ão, ocasion*ndo a re*ução ** custo médio de pro*ução, e a*mentaram * eficiênc*a *pe**cional. **co*enda-*e aos ges*ores e educadores a ado*ã* desse m*delo de edu- cação ge*encial e pesquisa, pois no Labor*tó*io de Gestão a aprendizagem nã* se restringe a* ambiente do *og* de emp*esas e a aplicação prática d*s con*eit*s mi*roeconômic*s pode ser transposta para situaç*es rea*s; os ge*tores d* f*turo *reparam-se viven*ian** na p*átic* os modelos m*cr*eco*ômicos por meio de*sa proposta i*ov*dora. Este es*udo *est*cou a importância da Mic*oecon*mia apl*- c*da * Administração na busca de *esul*a*os, p*is *s impac*os da* decisões mi- cr*econômicas afetam as cara**eríst**as *a empr*sa no jogo de empresas. Por isso, usar os mo*elos c*nc*ituais de *icroeconomi* nesse co*texto en*o*ve *pr*ndi- zagem com si*nifica**s, o que é dif*rent* *e uma aula exposi*i*a esse**ialmente teór*ca. As contr*bui*ões reve*adas pelo estudo referem-se à si*tematização e cla*sifi*ação **s c*stos **xo* e variáveis abo*dados no jogo d* empre*as, * elabo- raç** da *urva d* c*st* méd*o no trimestre inicial com evidências de e*onomias d* escal* e à a*álise *o c*sto médio de p*odução e *a eficiência operac*onal de u*ilização *a ca*acidade f*br*l no jogo de empresas. A v*rificação da aplicaç*o p*ática das *eorias microeconômica* de cu*tos no *abor**ório de Ges*ão é uma contribuiçã* robus*a deste estudo, uma ev*dê**ia de que as *eorias funci*naram nesse am**ente lab*ratorial e *odem ser replicadas em outros ambien*es. Outr* contribuição do es*udo *oi a apli*ação da análise de *egres*ão polino*ial de terc*i*o grau, p*l* méto** dos mínimos quadrad*s, *ue se mostrou *statisticamen*e vá*i*a e na *rática pode s*r usada pela* empr*sas particip*ntes *o jogo d* empresas para estimarem o custo mé*i* e* razão de *ua ef*c*ê**ia o*era**onal, * que justi**cou o investime*to de *empo e energi* na formatação do model* estatístico. Os dado* de curto pr*zo an*lisados que permitiram a *la*oraç*o ** curva d* cu**o m*dio se referem apenas *os *ados do trim*stre inicial em que as c*n**ções de oper*çõe* s*o iguais para qua*quer *mpresa *imulab, s*lvo altera- ç*es nos parâmetr*s *n**iai* d* simu*ador reali*ada* pelo *ondut*r do jog* d* empre*a*. As *imit*ções quanto aos dados d* longo prazo ut*lizados r*sulta*am do *amanho da b*se de dad*s a***isada, pois *oram *til*z*dos dados d* c**tos e 683 Rober*o Po*tes Ribeiro, Anto*io Carlos Aidar Sauaia, Nuno Manoel *ias Fouto ***ci*ncia opera*ional *e 14 empresas qu* *peraram e* duas ind*st*ias dura*te 16 *ri*e*tres, o* *eja, fora* utili*a*as 224 ob*erv*ções de cada v*ri*vel. A par- tir d* u*a *ase de dados maior, poderia se es*ima* o cu*t* médio por meio da e*iciência op*raciona* de utilização *a *a*aci*ade *a*r*l com maior amplitude e *enera**z*ç*o de re***tados. N* entanto, com ess* *uantidade ** ob**r*ações, os parâmet*os das va**áveis fora* *epresentati*os. Este e*tudo foi restrito ao simula*o* que apoia o *ogo de empre*as no L*borató*i* de Ges*ão, ou s*ja, os l*mites econômic*s das re*ras do si*u*a*or podem r**t*ing*r * a**ica**o dos conceitos, té**ica* e ferr*mentas de Ec*no*ia e *dm**istração, o que pod* ser mitigad* pela c*ndução do jogo de empresas, pois o *odelo * *ma sim*lif*cação da rea*id*de, mas os conhecimentos, as h*bili- dades e as atitude* do pr*fes*or e d*s es*udantes p*dem supera* essas limitaç*es *nerentes aos jogos de empres*s apoi*do* por modelos simplif*cados da realidade. Estud*s fu*uros pod*m abranger no**s questões referentes **s custos, * econo*ia de esc*la * à eficiên**a operacional no *onte**o do Laboratório de G*stão, no sentido de c*nsiderar no*** variáveis de custo* o* de produçã* no si- mulador qu* apoia * jogo de empre*as, na tentativa de *pr*xim*-lo ainda mais *o ambie**e das empresas reais. Poderiam se consider*r novas fo*te* *e economia e/ou desec*nomia de es*ala no *imul*dor ou até m*smo no *rans*orrer do jogo de empresas. Pesq*isa* f*turas po*eriam considerar as econom*as de escopo no *odelo do simu*ador, c*m a intr*du*** da possibilidade de produção de mais de um *rodut*, o qu* aumen*aria a *ariedade de *ens fabricados pelas empresas e gerari* a perspe*tiva *e benefíc*o* *e escopo no jogo de em*resas. Outro* estudos pod*ri** co*side**r a *nális* dos custos de *portuni*ade, custo* de tran*ação e/ ou custos irre*ersívei*. N*vas pesquis*s po*e* surgir com o processo de **nst*ução de mode- l*s c*n*eituais, matemáticos e com*utaci*nais de um simula**r específi*o para a ár*a de C*stos, ab*angendo um maior *úmero de variáveis específicas no que ** refer* aos custos emp*esariais, o que p**e*ia ampliar o escopo de estudo para alé* dos t*mas abordados a*ua*me*te *o ambiente d* Laborat*ri* *e Gestão. Agradecime**os *o *onse*ho Nacional de Desenvolvime*t* Cien*ífico * Tecnológi*o (CNPq) p*lo *uxílio fi*anceiro que possibilit*u a r*alização desta pesquisa. 684 Cu*t*s e economias de esc*la... Co*ts a*d *con*mies of Scale in a Busine*s G*me Ab*tract *n the c*nte*t o* busin**s *ame, *ifficulties in sc*edu*ing the pro*uctio* level *ccur, given the constraints and oppo*tuni*ies **r econo*ies of scale. Un*erstandi*g the *ehavior of costs *ue t* the amount prod**ed and the ut*lizatio* of manufacturing capacity can have * *ignificant impac* on decisi*n making. Therefore, th*s s*udy aimed *o analy*e the **- havior of co*ts in t*e light of scal*s e*o**mies i* rel*tion to op*r**ional effic***cy in a bu*iness gam*. This descriptive, quantitative and desk resear*h aimed at generating practica* *now*ed*e to the solut*on of a problem, considering the costs of 14 *ompanies that operated com*etitively in 16 q*arters of a business game. The third grad* polyno- m*al reg*ession an*l**i* was used *o e*tabl*sh the *elati*n*hip *etween *verage cost and operat*onal effic*e*cy. Cost study demon*tra*ed the shor*-term down*ard tre*d in the a*erage cost *ue to the *nc*ea*e *n p*oduction *olume in b*sine*s *ame. In t*e lo*g run, *t was esti**ted the a*erage cos* through operational efficienc* of manufact*ring *apacity *tilization. It produce* ev**ence to *onsi*er that *cales economi*s in decis*on making *ay favor a hi*her operation*l p*rformance. C*nsider*ng scale **ono*ies in th* cos* analysis for de*is*on m*kin* ** a **siness g*me *llowed the practice of m*cr*economic c*ncepts of the firm theor*. Managers *nd educator* can exploit this environment t* p*a*t**e these concepts. For orga*izati*ns that are *valuated by ec*nomic *erfor*anc*, this *tudy adds to the l*terature in the sense that the exploitation of scale economies co*t*i*ute to the *om- pany\s operati*g perfo*m*nce. *eywords: Bus*ness games. Costs. *conomies of scale. R*FE**N*IAS *AYÓ*, L. et al. *he profit maximizati*n pro*lem in economies of sc*le. Jo*r- na* of Computation*l an* Ap*lied Mathematics, v. 236, n. 12, p. 3065-307*, 2*12. BESANKO, D.; BRAEU*IG*M, R. R. *icr*economics. 3. *d. Hobok*n: John W*ley & Sons, 2*08. B**AN*O, D. et al. E*onomi* d* es*ratégia. 5. **. Por** Alegre: Bookman, 201*. *85 Roberto Porte* R*beiro, Antonio Carlos Ai*ar Sauai*, N*no Manoel Dia* *outo BL*O*, N.; REE*EN, *. V. *hy do m*n*gement practices d*ffer a*ross fi**s and countries? Jo*rnal *f Economic P*rspectives, v. 2*, n. 1, *. 20*-224, 2010. CORRÊ*, H. L.; CORRÊA, *. A. Administraçã* de p*oduç** e o***açõ*s: ma*uf*tura e *erviço*, u*a a*o*dagem estrat*gica. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009. F*RIA, A. J. e* al. De*elopments in *usin*ss *am*ng: a re*i*w of **e past *0 yea*s. Si*ula*ion & Ga*ing, v. 40, n. 4, p. 4*4-487, 2009. GOLD, S. C. Mod*l*ng short-run cos* *nd producti*n functions in *o*puter- ized business s*mulations. Si*ulatio* & Gaming, v. 23, n. 4, p. 417-430, 1992. GOLD, *. C.; PRAY, *. F. Hi*tori*al review of algori*hm development for co*puterized busin*ss simulati*n*. Sim*lation & G*min*, v. 32, n. 1, p. 66-8*, 2001. GOLD, S. C. S*st*m-dynamics-based modeling of busi*es* simul**ion algo- rithms. S*mulation & Gam*ng, v. *6, n. 2, p. 203-218, *005. GON**LVES, E. P. Iniciação * pesquisa científ*ca. 4. *d. C*mp***s: Alínea, 2007. GOOSEN, K. R. Increasing *imul*tion *ealism t*r*ugh the modeli*g of *tep *osts. *B*EL: I*s***ts Into Exp*rientia* Pe*agogy, v. 18, p. 38-43, 1*9*. *UJARATI, D. N. *conomet*ia *ásica. 4. ed. Rio de Janeiro: E*sevier, 2006. HANSEN, D. *.; MOWE*, M. M.; GU**, L. Cost ma*age*ent: account*ng *nd control. 6. ed. M*son: Cengag* **arning, 2009. JOH*STON, A.; OZME*T, J. Econo**es o* scale in the US ai**ine i*dus*r*. Trans****ation Research Part E: Logistics and *ranspo*tati*n *eview, v. 51, *. 95-108, 2013. KOLB, D. *. Experi*ntial learning: experience as the source o* l**r*ing and devel*pment. En*lewo** Cliffs: *renti*he Hall, 1984. KREP*, *. M. Micro*c*n*mics for ma*agers. New York: W* Norton, 2*04. LOURE*ÇO, C. D. S. Formaç*o ou i*st*ução: reflexões so**e qua*id*de no ensin* superior de A*minis*ração. Revis*a de Administração, Contabilidade e Economia, v. 12, n. *, *. 81-*20, 2013. MARTINS, E. Conta*ilidad* de custos. 1*. e*. São Paulo: *tlas, 2010. 686 Cu*to* e *con*mias d* escala... MCGUIGAN, *. R.; M*YER, *. C.; HARRIS, F. H. B. Ec*nomia de empre- sas: apl**ações, est*atégia e t*ticas. 2. ed. **o Paulo: Ceng*ge Learnin*, 2011. M*REIRA, D. A. Admi*istração da pr*dução e operações. 2. ed. São Paul*: Cengag* *earning, 20*9. NICHOLS*N, W.; *NYDER, C. Microeconomic theory: bas*c princi**es a*d ext*nsions. 10 ed. Maso*: Th*mson, 20*8. PIN*YCK, R. S.; RUBIN*ELD, D. L. Micr*economia. 7. ed. São Paulo: Pe*rson, 2010. *OLLITT, M. G.; STEE*, *. J. Economies o* sc*le and scope in network in- dustries: less*ns for the UK water and sew*rage sec*ors. U*ilities Policy, v. 21, p. 17-*1, 2012. RIB*IRO, *. P. Planejame*to da pro*ução *a*a atender a d*manda com mini- m*zação de custos *m ** *ogo d* empresas. In: SEMINÁRIOS EM AD*INIS- *RAÇÃO, 1*., 2012, São P*ul*. Anais... São *aulo, 2012. SAUAI*, A. C. A. Laboratório de gestão: *imula*o* organizaci*n*l, jogo *e em*re*as e pesquis* aplicada. 2. ed. Ba*ueri: Manole, 2010. SA*AIA, *. C. A. Monogr*fia ra*ional. *n: SEMINÁRIOS *M ADMINIS*- RA*ÃO, *., 1996, *ão Paulo. *nais... *ão Paulo, *9**. SAUAIA, A. C. A. M*nografia r*cional: *ma versão elet*ônica. Revista Ele- trônica *e Gestão. Picos, v. 2, n. *, p. 166-168, 2009. Dis*onível em: <http:// ww*.*fpi.b*/reges/edicao_jan_2009.php>. Aces*o em: 19 m*r. 201*. SAU*IA, A. C. A. Satisf*ção e aprendiz*g*m em jog*s de e*presas: contri- buiçõ*s par* aprendi*agem *erenc*al. T*se (*out*rado em Adm*nistr*ção)-Uni- versidade de Sã* Paul*, Sã* Paulo, 1995. S*VE**NO, A. J. Me*odolog** do trabalho científico. 23. *d. São Paulo: Cor- t*z, 2007. SLACK, N.; CHAMBERS, S.; *OH*ST*N, R. Admi**stração da produção. 2. ed. São Pa*lo: A*las, 2008. SUMMERS, G. J. Today\s b*siness simula**on in*ustry. Simul**ion & Ga*- i*g, v. 35, n. 2, p. 208-241, 2004. 687 Rob**to Portes Ribeiro, Antonio Carlos Aid** Sauaia, Nuno Mano*l Dias Fouto TAO, Y. H.; CHENG, *. J.; SUN, S. Y. What **f***nces college students to conti*ue *si*g b*siness si*ulatio* game*? t*e Taiwan experi*nce. Computers & Educatio*, v. 53, n. 3, p. 929-939, 200*. R*cebido *m 20 de ***embro de 2013 Aceito em *4 de *bril de 2014 6*8